🎯 Tujuan:
Memahami pengertian dasar data analysis dan kenapa penting di era digital.

📌 Definisi Singkat:
Data analysis adalah proses mengolah dan memahami data untuk menemukan pola, menjawab pertanyaan, atau membuat keputusan.

Contoh simpel:
Kalau kamu punya data nilai ujian teman sekelas, kamu bisa:

• Cari rata-rata nilai

• Lihat siapa yang paling tinggi/rendah

• Analisis kenapa bisa begitu

📈 Digunakan di banyak bidang:

• Bisnis → untuk tahu produk mana yang paling laku

• Kesehatan → menganalisis tren penyakit

• Pendidikan → melihat perkembangan siswa

• Media sosial → mempelajari perilaku pengguna

🎯 Tujuan:
Memahami tipe-tipe data yang sering digunakan dalam analisis.

📦 1. Data Berdasarkan Bentuk:

• Data Kuantitatif (angka):
  Contoh: umur, nilai ujian, jumlah pengunjung.

• Data Kualitatif (kategori):
  Contoh: warna favorit, jenis kelamin, pekerjaan.

📑 2. Data Berdasarkan Struktur:

• Data Terstruktur:
  Ada di tabel/lembar Excel, rapi, bisa langsung dihitung.

• Data Tak Terstruktur:
  Contoh: teks komentar, foto, video (butuh proses lebih untuk dianalisis).

📌 Analogi singkat:
Kalau kamu punya spreadsheet nilai kelas — itu data terstruktur.
Kalau kamu punya kumpulan komentar Instagram — itu data tak terstruktur.

🎯 Tujuan:
Memahami alur dasar dalam menganalisis data.

🔄 Langkah-langkah Dasarnya:

1. Kumpulkan Data – dari survei, spreadsheet, sistem, dll.

2. Bersihkan Data – buang data yang salah, kosong, atau ganda.

3. Analisis Data – hitung, bandingkan, cari pola, buat grafik.

4. Interpretasi Hasil – apa arti datanya? Apa yang bisa kamu simpulkan?

5. Ambil Keputusan – pakai insight dari data buat ambil tindakan.

Contoh Nyata:
Kamu bantu UKM kecil lihat penjualan bulan ini.
🔹 Kumpulin data transaksi
🔹 Cek ada yang dobel atau kosong
🔹 Hitung produk mana yang paling laku
🔹 Saranin: fokus promosi produk itu bulan depan