Visualisasi data = menyajikan data dalam bentuk visual, seperti grafik, chart, diagram, atau infografis. Tujuannya?

➡️ Biar lebih mudah dipahami
➡️ Bisa kelihatan pola & tren dengan cepat
➡️ Bikin data bisa “ngomong” ke audiens, tanpa harus jadi ahli statistik

Analogi Kasual :

Bayangin kamu disuruh menjelaskan ini:

• “Penjualan kopi meningkat 20% dari Januari ke Maret.”
  → kalau cuma ngomong atau kasih tabel, ya oke...
  → tapi kalau kamu kasih grafik garis yang naik secara konsisten, orang langsung: “Oh iya, keliatan naik terus.”

Contoh Studi Kasus

Data:

• Produk A: 100 terjual

• Produk B: 200 terjual

• Produk C: 150 terjual

Pilihan visualisasi terbaik:
➡️ Bar Chart (karena kita bandingkan antar produk)

Produk A | ██████████  
Produk B | ██████████████████████  
Produk C | ████████████████  

1. Microsoft Excel / Google Sheets

✅ Mudah, cepat, cocok untuk pemula
✅ Bisa bikin: bar, pie, line, combo chart

2. Tableau

✅ Powerful untuk dashboard interaktif
✅ Cocok buat presentasi ke manajemen

3. Power BI

✅ Mirip Tableau, tapi lebih cocok buat ekosistem Microsoft
✅ Banyak dipakai di dunia kerja

4. Python (Matplotlib, Seaborn)

✅ Cocok buat analisis data tingkat lanjut
✅ Butuh basic coding, tapi hasilnya fleksibel

✅ DO:

• Gunakan warna kontras untuk perbedaan

• Tambahkan label & judul yang jelas

• Fokus hanya pada data penting (jangan semua dimasukin)

❌ DON'T:

• Jangan pakai pie chart untuk >5 kategori

• Hindari warna terlalu mirip

• Jangan pakai efek 3D kalau gak perlu (bikin pusing!)

💡 Mini Project (Opsional)

Buat grafik penjualan sederhana dari data berikut:

➡️ Tambahkan judul & label sumbu X/Y
➡️ Simpulkan: Apa yang bisa dibaca dari grafik ini?